出售本站【域名】【外链】

织梦CMS - 轻松建站从此开始!

智能永康-教育培训

当前位置: 智能永康-教育培训 > 学习帮助 > 文章页

回归(案例学习)

时间:2022-12-26 14:46来源: 作者:admin 点击: 14 次
而如果在训练数据上效果较好,而测试集上效果不好说明variance过大,属于过拟合状态。在测试数据集上明显是不是随着阶次升高误差越低,很明显达到一个折点之后效果变差。所以大概可以得出较好的模型:在最高阶为3时达到最好结果。当训练集的损失越小但测试集的损失越大的时候,达到过拟合。而使用平滑可以使数据更

(责任编辑:)

------分隔线----------------------------
发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:
发布者资料
查看详细资料 发送留言 加为好友 用户等级: 注册时间:2025-02-10 09:02 最后登录:2025-02-10 09:02
栏目列表
推荐内容