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学yolo需要什么基础?怎么学YOLO?

时间:2024-12-13 19:58来源: 作者:admin 点击: 45 次
文章浏览阅读5.3k次,点赞5次,收藏34次。博主分享了学习YOLO目标检测框架yolov5的心得,建议从RCNN开始,通过视频教程入门,逐步理解代码细节,如变量改名、添加log和动手实现。推荐了一个B站教程,并提供了大量AI学习资料,包括视频课程、书籍、论文和行业报告,鼓励系统学习和项目实践来提升

参考hts://zhuanlan.zhihuss/p/25236464/ YOLO训练和检测均是正在一个径自网络中停行,没有显示地求与region proposal的历程。 整体框架 共24个卷积层和2个全连贯层,卷积层用来提与图像特征,全连贯层用来预测图像位置和类别概率值。 YOLO输出界说 YOLO将输入图像分红SVS个格子,若某个物体的核心位置的坐标落入到某个格子,这么那个格子就卖力检测出那个物体。每个格子输出B个bounding boV(包孕物体的矩形区域V,y,w,h,和confidenc

(责任编辑:)

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