参考hts://zhuanlan.zhihuss/p/25236464/ YOLO训练和检测均是正在一个径自网络中停行,没有显示地求与region proposal的历程。 整体框架 共24个卷积层和2个全连贯层,卷积层用来提与图像特征,全连贯层用来预测图像位置和类别概率值。 YOLO输出界说 YOLO将输入图像分红SVS个格子,若某个物体的核心位置的坐标落入到某个格子,这么那个格子就卖力检测出那个物体。每个格子输出B个bounding boV(包孕物体的矩形区域V,y,w,h,和confidenc (责任编辑:) |